خرید سرور Supermicro SYS-822GS-NB3RT قیمت NVIDIA HGX B300
سرور هوش مصنوعی Supermicro SYS-822GS-NB3RT مجهز به NVIDIA HGX B300 بررسی تخصصی مشخصات فنی، قیمت و راهنمای خرید سرور Supermicro SYS-822GS-NB3RT یک سرور هوش مصنوعی قدرتمند 8U است که با بهرهگیری از پلتفرم NVIDIA HGX B300 و هشت پردازنده گرافیکی NVIDIA Blackwell Ultra طراحی شده است. این سیستم با برخورداری از حدود 2.3 ترابایت حافظه گرافیکی HBM3e، ارتباط پرسرعت نسل پنجم NVLink، پردازندههای Intel Xeon و شبکه NVIDIA ConnectX-8، برای اجرای سنگینترین بارهای کاری هوش مصنوعی، آموزش مدلهای زبانی بزرگ،…
سرور هوش مصنوعی Supermicro SYS-822GS-NB3RT مجهز به NVIDIA HGX B300
بررسی تخصصی مشخصات فنی، قیمت و راهنمای خرید
سرور Supermicro SYS-822GS-NB3RT یک سرور هوش مصنوعی قدرتمند 8U است که با بهرهگیری از پلتفرم NVIDIA HGX B300 و هشت پردازنده گرافیکی NVIDIA Blackwell Ultra طراحی شده است. این سیستم با برخورداری از حدود 2.3 ترابایت حافظه گرافیکی HBM3e، ارتباط پرسرعت نسل پنجم NVLink، پردازندههای Intel Xeon و شبکه NVIDIA ConnectX-8، برای اجرای سنگینترین بارهای کاری هوش مصنوعی، آموزش مدلهای زبانی بزرگ، استنتاج سازمانی و محاسبات پیشرفته طراحی شده است.
این سرور یکی از گزینههای قابل بررسی برای سازمانها، دیتاسنترها، شرکتهای توسعه هوش مصنوعی و ارائهدهندگان خدمات GPU Cloud است که به دنبال ایجاد زیرساخت محاسباتی قدرتمند و مقیاسپذیر هستند. در این مقاله، معماری سختافزاری، پردازندهها، حافظه، شبکه، ذخیرهسازی، توان مصرفی، شرایط نصب، قیمت و نکات مهم خرید این محصول را بررسی میکنیم.
مشخصات کلیدی در یک نگاه
- پلتفرم پردازشی: NVIDIA HGX B300
- تعداد پردازنده گرافیکی: 8 عدد NVIDIA B300 SXM
- حافظه گرافیکی: حدود 2.3TB HBM3e
- ارتباط GPUها: نسل پنجم NVLink و NVSwitch
- پردازنده مرکزی: دو Intel Xeon سری 6700
- حداکثر حافظه RAM: تا 8TB DDR5 ECC RDIMM
- شبکه: 8 رابط OSFP با NVIDIA ConnectX-8 تا 800Gb/s
- فرم فکتور: سرور رکمونت 8U
معرفی سرور Supermicro SYS-822GS-NB3RT خرید سرور Supermicro SYS-822GS-NB3RT قیمت NVIDIA HGX B300
شرکت Supermicro یکی از تولیدکنندگان شناختهشده تجهیزات زیرساخت دیتاسنتر، سرورهای سازمانی و سیستمهای محاسباتی پیشرفته است. مدل SYS-822GS-NB3RT از محصولات تخصصی این شرکت در حوزه زیرساخت هوش مصنوعی محسوب میشود که با استفاده از معماری NVIDIA HGX B300، امکان بهرهبرداری از هشت GPU قدرتمند را در یک شاسی 8U فراهم میکند.
در این سیستم، پردازندههای مرکزی Intel Xeon وظایف مدیریت و هماهنگی عملیات محاسباتی را بر عهده دارند و هشت شتابدهنده NVIDIA Blackwell Ultra بخش اصلی پردازشهای سنگین موازی را اجرا میکنند. ارتباط پرسرعت میان GPUها، ظرفیت بالای حافظه گرافیکی و شبکه پیشرفته، این سرور را برای پروژههایی با حجم بالای داده و مدلهای هوش مصنوعی بزرگ مناسب میکند.
مهمترین کاربردهای این سرور عبارتاند از:
- آموزش مدلهای زبانی بزرگ (LLM Training)
- استنتاج مدلهای هوش مصنوعی (AI Inference)
- توسعه هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
- توسعه مدلهای چندوجهی و Agentic AI
- پردازش دادههای حجیم و تحلیل سازمانی
- محاسبات علمی و مهندسی (HPC)
- تحقیقات دارویی و زیستفناوری
- توسعه زیرساختهای GPU Cloud
- تحلیل دادههای مالی و سیستمهای تشخیص تقلب
آماده برای استقرار در دیتاسنترهای سازمانی و پردازش مدلهای سنگین LLM؛ امکان ثبت سفارش، دریافت مشاوره تخصصی و استعلام قیمت روز در سدید گستران.
معماری NVIDIA HGX B300 و پردازندههای گرافیکی Blackwell Ultra
مهمترین بخش سختافزاری سرور SYS-822GS-NB3RT، پلتفرم NVIDIA HGX B300 است. این پلتفرم با استفاده از هشت GPU مبتنی بر معماری NVIDIA Blackwell Ultra، برای پردازشهای موازی و اجرای مدلهای هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ توسعه یافته است.
در معماری HGX، شتابدهندههای گرافیکی از طریق ارتباط NVLink و سوئیچهای NVSwitch به یکدیگر متصل میشوند. این ساختار امکان تبادل داده با پهنای باند بالا را میان GPUها فراهم میکند و در پردازش مدلهایی که به حافظه و ارتباطات بینپردازندهای گسترده نیاز دارند اهمیت زیادی دارد.
مشخصات حافظه گرافیکی NVIDIA B300
هر یک از هشت GPU نصبشده در پلتفرم NVIDIA HGX B300 دارای 288 گیگابایت حافظه HBM3e است. در نتیجه، مجموع ظرفیت فیزیکی حافظه گرافیکی این سیستم به حدود 2.3 ترابایت میرسد.
| مشخصه | مقدار |
|---|---|
| تعداد GPU | 8 عدد |
| مدل GPU | NVIDIA B300 SXM |
| معماری | Blackwell Ultra |
| حافظه هر GPU | 288GB HBM3e |
| حافظه کل GPUها | حدود 2.3TB |
| نوع ارتباط | NVLink و NVSwitch |
| نسل NVLink | نسل پنجم |
فناوری NVLink و NVSwitch چه کاربردی دارد؟
در سرورهای چند GPU، سرعت ارتباط میان شتابدهندهها یکی از عوامل مهم در عملکرد نهایی سیستم است. زمانی که یک مدل هوش مصنوعی میان چند GPU تقسیم میشود، دادهها و نتایج محاسبات باید بهصورت مداوم بین پردازندهها جابهجا شوند.
فناوری نسل پنجم NVLink در پلتفرم HGX B300 پهنای باند ارتباطی دوطرفه تا 1.8 ترابایت بر ثانیه برای هر GPU فراهم میکند. NVSwitch نیز ارتباط میان هشت GPU را در یک ساختار یکپارچه مدیریت میکند.
این معماری بهویژه در موارد زیر اهمیت دارد:
- آموزش توزیعشده مدلهای زبانی بزرگ
- اجرای مدلهای دارای تعداد پارامتر بسیار بالا
- تقسیم مدل میان چند شتابدهنده گرافیکی
- پردازش موازی و تبادل داده با سرعت بالا
- اجرای بارهای کاری سنگین هوش مصنوعی
جدول کامل مشخصات فنی سرور Supermicro SYS-822GS-NB3RT
در جدول زیر، مهمترین مشخصات سختافزاری و فنی این سرور براساس اطلاعات رسمی سازنده گردآوری شده است. برخی ظرفیتها و سرعتها به پیکربندی نهایی و قطعات انتخابی وابسته هستند.
| مشخصه | توضیحات فنی |
|---|---|
| سازنده | Supermicro |
| مدل | SYS-822GS-NB3RT |
| مادربرد | Super X14DBG-LC |
| پردازنده مرکزی | دو پردازنده Intel Xeon سری 6700 با P-core |
| حداکثر هسته CPU | تا 86 هسته و 172 رشته برای هر پردازنده |
| حداکثر TDP پردازنده | 350W برای هر CPU |
| تعداد GPU | 8 عدد NVIDIA HGX B300 |
| حافظه GPU | 288GB HBM3e برای هر GPU |
| حافظه کل GPU | حدود 2.3TB |
| ارتباط GPUها | نسل پنجم NVLink و NVSwitch |
| نوع RAM | DDR5 ECC RDIMM |
| تعداد اسلات RAM | 32 اسلات DIMM |
| حداکثر RAM | تا 8TB براساس پیکربندی |
| ذخیرهسازی جلویی | 8 جایگاه Hot-Swap E1.S NVMe |
| درایو M.2 | 2 اسلات M.2 NVMe |
| شبکه پرسرعت | 8 رابط OSFP تا 800Gb/s |
| کنترلر شبکه | NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC |
| شبکه مدیریتی | 2 پورت 10GbE RJ45 |
| فرم فکتور | 8U Rackmount |
| منبع تغذیه | 6 عدد پاور 6600W Titanium |
| افزونگی پاور | 3+3 |
پردازنده مرکزی؛ دو پردازنده Intel Xeon 6700
سرور SYS-822GS-NB3RT از دو پردازنده Intel Xeon سری 6700 با هستههای Performance پشتیبانی میکند. این پردازندهها مسئول اجرای عملیات CPU-based، مدیریت دادهها، هماهنگی میان منابع محاسباتی و اجرای سرویسهای زیرساختی هستند.
این پلتفرم از پردازندههایی با حداکثر 86 هسته و 172 رشته پردازشی برای هر CPU پشتیبانی میکند. حداکثر توان طراحی حرارتی پردازندههای قابل پشتیبانی نیز 350 وات است.
نکته مهم برای خریداران: مدل دقیق پردازنده، تعداد هسته، فرکانس و ظرفیت Cache به پیکربندی انتخابی وابسته است. مشخصات CPU باید در پیشفاکتور نهایی درج شود.
حافظه RAM؛ پشتیبانی از DDR5 ECC RDIMM
این سرور دارای 32 اسلات حافظه DDR5 ECC RDIMM است و براساس تعداد ماژولهای نصبشده و پیکربندی پردازنده، ظرفیت حافظه سیستم میتواند به چندین ترابایت برسد.
حافظه ECC قابلیت تشخیص و اصلاح برخی خطاهای حافظه را فراهم میکند. این ویژگی در زیرساختهای سازمانی که پردازشهای طولانیمدت و حساس اجرا میکنند اهمیت زیادی دارد.
| پیکربندی حافظه | حداکثر ظرفیت | سرعت اعلامشده |
|---|---|---|
| 1DPC | 4TB | تا 6400MT/s |
| 2DPC | 8TB | تا 5200MT/s در دیتاشیت مرجع |
انتخاب ظرفیت RAM باید براساس حجم دیتاست، اندازه مدلهای هوش مصنوعی، تعداد کاربران همزمان و نوع نرمافزارهای مورد استفاده انجام شود. سرعت عملیاتی حافظه نیز به پردازنده و آرایش DIMMها وابسته است.
ذخیرهسازی؛ درایوهای E1.S NVMe و M.2
زیرسیستم ذخیرهسازی در سرورهای هوش مصنوعی نقش مهمی در بارگذاری دیتاستها، ذخیره مدلها، پردازش اطلاعات و دسترسی سریع به دادهها دارد. SYS-822GS-NB3RT از هشت جایگاه جلویی Hot-Swap برای درایوهای E1.S NVMe و دو اسلات M.2 NVMe پشتیبانی میکند.
- 8 جایگاه جلویی Hot-Swap E1.S NVMe
- 2 اسلات M.2 NVMe با رابط M-Key
- پشتیبانی از RAID برای M.2 با کنترلر سازگار S3808N
- امکان انتخاب ظرفیت ذخیرهسازی متناسب با پروژه
در زمان سفارش، باید نوع درایو، ظرفیت هر واحد، سرعت خواندن و نوشتن، قابلیت Hot-Swap و سیاست افزونگی اطلاعات مشخص شود. همچنین باید توجه داشت که تعداد جایگاهها به معنی نصب بودن تمام درایوها در پیکربندی پایه نیست.
شبکه پرسرعت NVIDIA ConnectX-8 و رابطهای 800GbE
یکی از مهمترین ویژگیهای سرور Supermicro SYS-822GS-NB3RT، زیرساخت شبکه آن است. در کلاسترهای هوش مصنوعی، انتقال داده میان سرورها و هماهنگی پردازشهای توزیعشده به پهنای باند بالا و تأخیر پایین نیاز دارد.
این سیستم از هشت NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC با رابطهای OSFP و قابلیت پشتیبانی از سرعت حداکثر 800Gb/s استفاده میکند. علاوه بر آن، دو پورت شبکه مدیریتی 10GbE مبتنی بر Intel X710 نیز در سیستم وجود دارد.
| مشخصه | توضیحات |
|---|---|
| کنترلر شبکه | NVIDIA ConnectX-8 |
| تعداد رابطهای پرسرعت | 8 رابط OSFP |
| حداکثر سرعت هر رابط | 800Gb/s |
| شبکه مدیریتی | 2×10GbE RJ45 |
| کاربرد | ارتباط کلاستر و انتقال داده پرسرعت |
برای استفاده از ظرفیت شبکه، سازگاری سوئیچهای دیتاسنتری، ماژولهای نوری، کابلهای OSFP، نوع فیبر و توپولوژی شبکه باید بررسی شود. وجود رابط 800GbE در سرور بهتنهایی به معنی آماده بودن زیرساخت شبکه دیتاسنتر نیست.
سیستم خنککننده و مدیریت توان مصرفی
هشت GPU قدرتمند، دو پردازنده مرکزی و تجهیزات شبکه پرسرعت، بار حرارتی قابلتوجهی ایجاد میکنند. به همین دلیل، سیستم خنکسازی و تأمین برق در سرورهای HGX B300 از اهمیت ویژهای برخوردار است.
مدل SYS-822GS-NB3RT با طراحی Air-Cooled عرضه میشود و از حداکثر 12 فن سنگین با کنترل هوشمند سرعت پشتیبانی میکند. این طراحی برای سازمانهایی که زیرساخت سرمایش هوایی مناسب دارند قابل بررسی است.
مشخصات پاور و افزونگی برق
| مشخصه | مقدار |
|---|---|
| تعداد پاور | 6 عدد |
| توان اسمی هر پاور | 6600W |
| مجموع توان اسمی | 39600W |
| معماری افزونگی | 3+3 |
| سطح راندمان | Titanium Level، تا 96 درصد |
| محدوده ولتاژ ورودی | 200 تا 240 ولت AC براساس توان نامی |
نکته مهم درباره مصرف برق: مجموع توان اسمی پاورها به معنی مصرف دائمی 39.6 کیلووات نیست. مصرف واقعی به پیکربندی، بار پردازشی و شرایط افزونگی وابسته است. در دیتاشیت راهکار مرجع HGX B300، مصرف نود در بار کامل حدود 15kW و تولید حرارت حدود 50,000BTU/h اعلام شده است. طراحی برق و سرمایش باید براساس اطلاعات نهایی دستگاه و تأیید مهندسی انجام شود.
الزامات دیتاسنتر برای نصب سرور
- بررسی ظرفیت واقعی برق رک و PDU
- بررسی ولتاژ و اتصالات برق موردنیاز پاورها
- تأمین ظرفیت مناسب UPS و ژنراتور
- بررسی ظرفیت سرمایش دیتاسنتر
- کنترل جریان هوای ورودی و خروجی رک
- بررسی شرایط محیطی و دمای محل استقرار
- هماهنگی با تیم فنی برای نصب و راهاندازی
ابعاد، وزن و فضای موردنیاز رک
سرور SYS-822GS-NB3RT در فرم فکتور 8U طراحی شده است. به دلیل وزن و عمق قابلتوجه دستگاه، پیش از سفارش باید فضای نصب، تحمل وزن رک، مسیر انتقال و تجهیزات موردنیاز برای نصب بررسی شوند.
| مشخصه | مقدار |
|---|---|
| ارتفاع | 356 میلیمتر |
| عرض | 449 میلیمتر |
| عمق | 950 میلیمتر |
| فضای رک | 8U |
| وزن خالص | 119 کیلوگرم |
| وزن ناخالص بستهبندی | 137 کیلوگرم |
ابعاد بستهبندی محصول نیز حدود 1280×730×670 میلیمتر است. این ابعاد برای برنامهریزی حملونقل و انتقال دستگاه به محل نصب اهمیت دارند.
کاربردهای تخصصی سرور NVIDIA HGX B300
1. آموزش مدلهای زبانی بزرگ (LLM Training)
آموزش مدلهای زبانی بزرگ به توان محاسباتی بالا، حافظه گرافیکی گسترده و ارتباط سریع میان GPUها نیاز دارد. ترکیب هشت GPU، حافظه HBM3e و ارتباط NVLink در این سرور امکان اجرای بارهای کاری توزیعشده و آموزش مدلهای بزرگ را فراهم میکند.
2. استنتاج هوش مصنوعی (AI Inference)
سازمانهایی که قصد دارند مدلهای هوش مصنوعی را بهصورت سرویس در اختیار کاربران قرار دهند، میتوانند از این سیستم برای استقرار زیرساخت استنتاج استفاده کنند. چتباتهای سازمانی، دستیارهای هوشمند، پردازش اسناد، تحلیل تصویر و مدلهای چندوجهی از جمله کاربردهای این حوزه هستند.
3. هوش مصنوعی مولد و Agentic AI
مدلهای مولد و عاملمحور برای اجرای وظایف پیچیده، تحلیل داده و تعامل با ابزارهای نرمافزاری به منابع محاسباتی قابلتوجهی نیاز دارند. این سرور میتواند بهعنوان یکی از نودهای اصلی زیرساخت اجرای چنین مدلهایی مورد استفاده قرار گیرد.
4. محاسبات علمی و HPC
در حوزههایی مانند شبیهسازیهای مهندسی، تحقیقات دارویی، زیستفناوری، تحلیل دادههای حجیم و پردازشهای علمی، توان محاسباتی GPUهای Blackwell Ultra میتواند برای اجرای بارهای کاری موازی مورد استفاده قرار گیرد.
5. توسعه زیرساخت GPU Cloud
ارائهدهندگان خدمات GPU Cloud میتوانند از این سرور بهعنوان یکی از نودهای اصلی زیرساخت خود استفاده کنند. البته برای ارائه خدمات ابری، علاوه بر سختافزار باید مدیریت منابع GPU، مجازیسازی، زمانبندی پردازشها، امنیت، ذخیرهسازی و شبکه نیز بهدرستی طراحی شوند.
سازگاری با نرمافزارها و اکوسیستم NVIDIA
برای بهرهبرداری از ظرفیت سختافزاری سرور HGX B300، انتخاب نرمافزارهای مناسب اهمیت زیادی دارد. اکوسیستم NVIDIA شامل مجموعهای از ابزارهای توسعه، آموزش، بهینهسازی و استقرار مدلهای هوش مصنوعی است.
| نرمافزار یا فناوری | کاربرد |
|---|---|
| NVIDIA CUDA | توسعه و اجرای پردازشهای GPU |
| NVIDIA NCCL | ارتباط و هماهنگی میان GPUها |
| TensorRT-LLM | بهینهسازی استنتاج مدلهای زبانی |
| NVIDIA NeMo | توسعه و آموزش مدلهای هوش مصنوعی |
| NVIDIA NIM | استقرار سرویسهای استنتاج |
| Triton Inference Server | ارائه سرویس مدلهای هوش مصنوعی |
| PyTorch | آموزش و توسعه مدلهای یادگیری عمیق |
| Kubernetes | مدیریت و ارکستراسیون زیرساخت |
توجه داشته باشید که معرفی این نرمافزارها به معنی نصب پیشفرض آنها روی سرور نیست. نسخه سیستمعامل، Firmware، BIOS، درایورها و سازگاری نرمافزارها باید در زمان استقرار بررسی شوند.
مقایسه NVIDIA HGX B300 با HGX B200 و HGX H200
یکی از موضوعات مهم در زمان انتخاب سرور هوش مصنوعی، مقایسه نسلهای مختلف پلتفرمهای NVIDIA HGX است. H200 بر پایه معماری Hopper و دو پلتفرم B200 و B300 بر پایه معماری Blackwell توسعه یافتهاند.
| مشخصات | HGX H200 | HGX B200 | HGX B300 |
|---|---|---|---|
| معماری | Hopper | Blackwell | Blackwell Ultra |
| حافظه هر GPU | 141GB | 180GB | 288GB |
| تعداد GPU | 8 | 8 | 8 |
| حافظه کل | حدود 1.1TB | حدود 1.44TB | حدود 2.3TB |
| نسل NVLink | نسل چهارم | نسل پنجم | نسل پنجم |
| پهنای باند NVLink هر GPU | 900GB/s | 1.8TB/s | 1.8TB/s |
پلتفرم B300 با برخورداری از 288 گیگابایت حافظه HBM3e برای هر GPU، ظرفیت حافظه بیشتری نسبت به B200 و H200 ارائه میکند. این موضوع برای مدلهایی که به حافظه گرافیکی بالا نیاز دارند اهمیت دارد. انتخاب میان این نسلها باید با توجه به نوع پروژه، نرمافزار، عملکرد موردنیاز و بودجه انجام شود.
قیمت سرور Supermicro SYS-822GS-NB3RT چقدر است؟
قیمت سرور Supermicro SYS-822GS-NB3RT به دلیل استفاده از هشت GPU دیتاسنتری NVIDIA B300، حافظه HBM3e، پردازندههای Intel Xeon، شبکه پرسرعت و تجهیزات تغذیه قدرتمند، به پیکربندی نهایی و شرایط تأمین وابسته است.
قیمت یک پیکربندی آماده در فروشگاه رسمی Supermicro
$572,364.00
این قیمت مربوط به یک پیکربندی مشخص با دو پردازنده Intel Xeon 6768P، حافظه 2TB DDR5-6400، یک درایو 960GB M.2 NVMe و پلتفرم NVIDIA HGX B300 است. قیمت نهایی سفارش، موجودی و شرایط فروش باید مجدداً استعلام شوند.
چه عواملی بر قیمت نهایی تأثیر میگذارند؟
| عامل | تأثیر بر قیمت |
|---|---|
| مدل پردازنده | تغییر هزینه پیکربندی CPU |
| ظرفیت RAM | تعداد و ظرفیت ماژولهای حافظه |
| درایوهای NVMe | ظرفیت و تعداد ذخیرهسازها |
| تجهیزات شبکه | نوع و تعداد تجهیزات ارتباطی |
| گارانتی | مدت و سطح خدمات پشتیبانی |
| نصب و راهاندازی | خدمات فنی و پیکربندی |
| حمل و بیمه | کشور مبدأ و مقصد و روش ارسال |
| ترخیص و واردات | قوانین و هزینههای کشور مقصد |
برای دریافت قیمت دقیق، لازم است تعداد دستگاه، کشور مقصد، پیکربندی پردازنده و حافظه، شرایط گارانتی و نوع خدمات موردنیاز مشخص شوند. قیمت درجشده در فروشگاه رسمی را نباید با قیمت تحویل نهایی در مقصد یکسان در نظر گرفت.
شرایط خرید، ارسال و تحویل بینالمللی
به دلیل ارزش مالی بالا، وزن قابلتوجه و حساسیت قطعات، ارسال سرورهای HGX B300 نیازمند بستهبندی استاندارد، بیمه حمل و هماهنگی دقیق با شرکتهای حملونقل بینالمللی است.
روشهای حمل سرور
| روش حمل | کاربرد | ملاحظات |
|---|---|---|
| حمل هوایی | ارسال سریع تجهیزات ارزشمند | هزینه بالاتر |
| حمل هوایی اختصاصی | محمولههای حساس سازمانی | نیازمند هماهنگی ویژه |
| حمل دریایی | سفارشهای بزرگ | زمان حمل طولانیتر |
| حمل ترکیبی | مسیرهای چندمرحلهای | نیازمند مدیریت اسناد |
مدارک موردنیاز برای ارسال
- Commercial Invoice
- Packing List
- Certificate of Origin در صورت نیاز
- اطلاعات فنی و مدل دقیق دستگاه
- اسناد صادراتی و مجوزهای احتمالی
- بیمهنامه حمل
- اسناد گمرکی کشور مقصد
- مدارک گارانتی و خدمات پس از فروش
شرایط تحویل و اینکوترمز
| اصطلاح | توضیحات |
|---|---|
| EXW | تحویل در محل فروشنده |
| FCA | تحویل به حملکننده تعیینشده |
| CPT | پرداخت هزینه حمل تا مقصد توافقشده |
| CIP | حمل همراه با بیمه طبق شرایط اینکوترمز |
| DAP | تحویل در محل توافقشده مقصد، بدون ترخیص واردات |
| DDP | تحویل با مسئولیت ترخیص و عوارض واردات فروشنده، در صورت امکان قانونی |
توصیه برای خرید سازمانی: شرایط بیمه، مسئولیت خسارت، بستهبندی، هزینه ترخیص، زمان تحویل، کشور مبدأ و مقصد و محدودیتهای صادراتی و وارداتی باید پیش از پرداخت نهایی در قرارداد مشخص شوند.
گارانتی و خدمات پس از فروش
سرور SYS-822GS-NB3RT در صفحه رسمی Supermicro با الزام خدمات On-site معرفی شده است. با توجه به ارزش بالای GPUها و پیچیدگی ساختار HGX، بررسی پوشش واقعی خدمات پس از فروش پیش از خرید اهمیت زیادی دارد.
موارد زیر باید در قرارداد خرید و پیشفاکتور مشخص شوند:
- مدت گارانتی سختافزاری
- پوشش GPUها و برد HGX
- شرایط تعویض قطعات معیوب
- خدمات پشتیبانی فنی
- هزینه ارسال قطعات جایگزین
- امکان نصب و راهاندازی در محل
- پشتیبانی BIOS و Firmware
- شرایط خدمات در کشور مقصد
چه سازمانهایی به خرید این سرور نیاز دارند؟
| نوع سازمان | کاربرد پیشنهادی |
|---|---|
| شرکتهای هوش مصنوعی | آموزش و استقرار مدلهای AI |
| ارائهدهندگان GPU Cloud | ارائه منابع GPU به مشتریان |
| مراکز تحقیقاتی | تحقیقات علمی و محاسباتی |
| دیتاسنترها | ایجاد زیرساخت AI اختصاصی |
| مؤسسات مالی | تحلیل داده و مدلهای پیشبینی |
| شرکتهای دارویی | تحقیقات محاسباتی و کشف دارو |
| شرکتهای نرمافزاری | توسعه مدلهای زبانی و مولد |
چکلیست تخصصی پیش از خرید سرور B300
پیش از ثبت سفارش، بهتر است تیم فنی و واحد خرید سازمان موارد زیر را بررسی کنند تا پیکربندی انتخابی با نیاز واقعی پروژه و زیرساخت دیتاسنتر هماهنگ باشد.
- تعیین نیاز واقعی پروژه به هشت GPU B300
- تأیید مدل دقیق دو پردازنده Intel Xeon
- تعیین ظرفیت و سرعت RAM
- تعیین ظرفیت و تعداد درایوهای NVMe
- بررسی تجهیزات شبکه 800GbE و سوئیچ سازگار
- بررسی توان برق و خنکسازی دیتاسنتر
- بررسی ابعاد رک و تحمل وزن
- تأیید نسخه BIOS، Firmware و نرمافزارها
- دریافت پیشفاکتور رسمی و مشخصات SKU
- تأیید موجودی و زمان تحویل
- بررسی گارانتی و خدمات نصب
- تعیین هزینه حمل، بیمه و ترخیص
خرید سرور Supermicro SYS-822GS-NB3RT از سدید گستران
اگر قصد راهاندازی زیرساخت هوش مصنوعی سازمانی، توسعه دیتاسنتر یا تأمین سرورهای GPU را دارید، انتخاب تأمینکننده معتبر به اندازه انتخاب سختافزار اهمیت دارد.
مجموعه سدید گستران با تمرکز بر تأمین تجهیزات تخصصی زیرساخت فناوری اطلاعات، محصولات NVIDIA و سرورهای Supermicro، امکان بررسی نیاز پروژه و دریافت پیشنهاد فنی و تجاری را برای مشتریان سازمانی فراهم میکند.
برای استعلام خرید این سرور، پیشنهاد میشود اطلاعات زیر را هنگام تماس با واحد فروش ارائه کنید:
- مدل محصول: SYS-822GS-NB3RT
- تعداد دستگاه موردنیاز
- کشور و محل تحویل
- پیکربندی پردازنده و حافظه RAM
- ظرفیت ذخیرهسازی موردنظر
- نیاز به نصب و راهاندازی
- سطح خدمات و گارانتی موردنیاز
استعلام قیمت و خرید NVIDIA HGX B300
برای دریافت قیمت بهروز، بررسی موجودی، انتخاب پیکربندی و اطلاع از شرایط تأمین و ارسال بینالمللی سرور Supermicro SYS-822GS-NB3RT با کارشناسان سدید گستران در ارتباط باشید.
سؤالات متداول درباره سرور Supermicro SYS-822GS-NB3RT
سرور SYS-822GS-NB3RT چند GPU دارد؟
این سرور از هشت پردازنده گرافیکی NVIDIA B300 مبتنی بر پلتفرم HGX و فرم فکتور SXM پشتیبانی میکند.
حافظه گرافیکی سرور NVIDIA HGX B300 چقدر است؟
هر GPU دارای 288 گیگابایت حافظه HBM3e است و مجموع ظرفیت فیزیکی حافظه گرافیکی هشت GPU حدود 2.3 ترابایت خواهد بود.
آیا این سرور برای آموزش مدلهای LLM مناسب است؟
بله. معماری هشت GPU، حافظه HBM3e و ارتباط نسل پنجم NVLink آن برای آموزش و Fine-Tuning مدلهای زبانی بزرگ مناسب است. عملکرد نهایی به نوع مدل، نرمافزار و نحوه توزیع محاسبات بستگی دارد.
آیا SYS-822GS-NB3RT به خنکسازی مایع نیاز دارد؟
این مدل با طراحی خنکسازی هوایی معرفی شده است. با این حال، ظرفیت سرمایش، جریان هوا و شرایط محیطی دیتاسنتر باید پیش از نصب بررسی شوند.
حداکثر ظرفیت RAM این سرور چقدر است؟
این سیستم دارای 32 اسلات DDR5 ECC RDIMM است و براساس پیکربندی حافظه و پردازنده از ظرفیت حداکثر 8 ترابایت پشتیبانی میکند.
قیمت سرور NVIDIA HGX B300 چقدر است؟
قیمت به پیکربندی نهایی، موجودی، شرایط تأمین، کشور مقصد و خدمات موردنیاز بستگی دارد. برای دریافت قیمت دقیق باید پیشفاکتور متناسب با سفارش دریافت شود.
آیا امکان استفاده از این سرور در GPU Cloud وجود دارد؟
بله. این سیستم میتواند یکی از نودهای اصلی زیرساخت GPU Cloud باشد؛ مشروط به طراحی مناسب شبکه، ذخیرهسازی، مدیریت منابع، مجازیسازی و نرمافزارهای موردنیاز.
وزن سرور Supermicro SYS-822GS-NB3RT چقدر است؟
وزن خالص دستگاه حدود 119 کیلوگرم و وزن ناخالص بستهبندی حدود 137 کیلوگرم اعلام شده است.
منابع رسمی و مراجع فنی
برای بررسی مشخصات، معماری، پیکربندی و اطلاعات فنی سرور، منابع رسمی زیر پیشنهاد میشوند:
- Supermicro – Official Product Page
معرفی محصول، مشخصات سختافزاری و پیکربندیهای قابل سفارش. - Supermicro – Official Product Datasheet
دیتاشیت رسمی و مشخصات فنی سرور. - Supermicro – SYS-822GS-NB3RT-01-G2
مشخصات یک پیکربندی آماده و اطلاعات سختافزاری آن. - Supermicro & NVIDIA – HGX B300 Datasheet
اطلاعات معماری HGX B300، حافظه GPU، شبکه و سیستمهای مرجع. - NVIDIA – HGX AI Factory Architecture
مستندات معماری و اجزای زیرساخت هوش مصنوعی NVIDIA. - Supermicro Official Store
اطلاعات فروش، موجودی و قیمت پیکربندیهای محصول.
مشخصات فنی، قیمت، موجودی و شرایط عرضه ممکن است توسط سازنده یا تأمینکننده تغییر کنند. پیش از ثبت سفارش، اطلاعات نهایی باید با دیتاشیت بهروز و پیشفاکتور تطبیق داده شوند.




