کارت گرافیک NVIDIA H100 SXM5 80GB HBM3

H100 یکی از مهم‌ترین GPUهای دیتاسنتری نسل Hopper انویدیا است و از نسل چهارم Tensor Core و فناوری Transformer Engine بهره می‌برد.

نسخه H100 SXM5 به 80 گیگابایت حافظه HBM3 مجهز شده و پهنای باند حافظه آن به 3.35 ترابایت بر ثانیه می‌رسد. این ترکیب برای مدل‌های بزرگ هوش مصنوعی و Workloadهایی که نیاز زیادی به پهنای باند حافظه دارند اهمیت بالایی دارد.

مشخصات فنی NVIDIA H100 SXM5 80GB

ساخته‌شده برای مدل‌های زبانی بزرگ و Generative AI

معماری Hopper در H100 از Transformer Engine و Tensor Coreهای نسل چهارم استفاده می‌کند تا پردازش مدل‌های Transformer و مدل‌های زبانی بزرگ با کارایی بالایی انجام شود.

پشتیبانی از FP8 باعث می‌شود H100 بتواند در Workloadهای سازگار، حجم محاسبات بالایی را با مصرف حافظه بهینه‌تر انجام دهد.

قدرت H100 SXM5 در سیستم‌های چند GPU

یکی از مزیت‌های کلیدی نسخه SXM، ارتباط پرسرعت NVIDIA NVLink تا 900GB/s است.

این قابلیت برای Training توزیع‌شده، مدل‌های بسیار بزرگ و پردازش‌هایی که بین چند GPU تقسیم می‌شوند اهمیت ویژه‌ای دارد.

NVIDIA HGX H100 و DGX H100

H100 SXM5 برای استفاده در پلتفرم‌های حرفه‌ای مانند NVIDIA HGX H100 و NVIDIA DGX H100 طراحی شده است.

NVIDIA برای HGX H100 پیکربندی‌های چهار و هشت GPU و برای DGX H100 سیستم هشت GPU ارائه کرده است.

کاربردهای NVIDIA H100 SXM5

• LLM Training
• Large Language Models
• Generative AI
• Fine-Tuning مدل‌های هوش مصنوعی
• AI Inference
• Deep Learning
• Computer Vision
• Scientific Computing
• High Performance Computing - HPC
• GPU Cluster و AI Infrastructure

سوالات متداول NVIDIA H100 SXM5

NVIDIA H100 SXM5 چقدر حافظه دارد؟

نسخه استاندارد H100 SXM دارای 80GB حافظه HBM3 با پهنای باند 3.35TB/s است.

H100 SXM5 برای LLM مناسب است؟

بله. معماری Hopper، Transformer Engine، Tensor Coreهای نسل چهارم و NVLink پرسرعت، این GPU را برای Training و Inference مدل‌های زبانی بزرگ مناسب می‌کنند.

توان مصرفی H100 SXM5 چقدر است؟

حداکثر TDP نسخه SXM تا 700 وات و قابل تنظیم است.