کارت گرافیک NVIDIA H100 NVL 94GB HBM3 PCIe

H100 NVL با 94GB حافظه HBM3 و پهنای باند بسیار بالای 3.9TB/s ظرفیت و سرعت بالایی برای نگهداری مدل، پارامترها و داده‌های موردنیاز Workloadهای هوش مصنوعی فراهم می‌کند.

برخلاف H100 SXM5، مدل H100 NVL در فرم فاکتور PCIe دو اسلات عرضه می‌شود و برای استفاده در سرورهای Enterprise Air-Cooled طراحی شده است.

مشخصات فنی NVIDIA H100 NVL 94GB

H100 NVL؛ بهینه‌شده برای LLM Inference

یکی از مهم‌ترین کاربردهای H100 NVL استقرار مدل‌های زبانی بزرگ در محیط Production است.

ظرفیت 94GB HBM3 به GPU اجازه می‌دهد بخش بیشتری از مدل، وزن‌ها و KV Cache را در حافظه سریع GPU نگهداری کند.

این موضوع H100 NVL را برای LLM Inference، Chatbot، RAG و Generative AI به گزینه‌ای قدرتمند تبدیل کرده است.

NVIDIA Transformer Engine

H100 از Transformer Engine معماری Hopper بهره می‌برد و از دقت FP8 برای افزایش کارایی پردازش مدل‌های Transformer پشتیبانی می‌کند.

PCIe Gen5 و NVLink

H100 NVL یک کارت PCIe دو اسلات بوده و از PCIe Gen5 برای ارتباط با سیستم Host استفاده می‌کند.

همچنین NVLink با پهنای باند تا 600GB/s امکان ارتباط پرسرعت میان GPUهای سازگار را فراهم می‌کند.

کاربردهای NVIDIA H100 NVL

• Large Language Model Inference
• Generative AI
• RAG
• Enterprise AI
• Deep Learning
• Fine-Tuning
• Computer Vision
• Speech AI
• HPC
• Private AI Infrastructure

تفاوت H100 NVL با H100 SXM5

H100 NVL دارای 94GB HBM3 و پهنای باند 3.9TB/s است و در فرم فاکتور PCIe عرضه می‌شود.

H100 SXM5 دارای 80GB HBM3 و پهنای باند 3.35TB/s است اما قدرت محاسباتی بالاتر، NVLink تا 900GB/s و توان تا 700 وات دارد.

بنابراین SXM5 بیشتر برای کلاسترهای پرقدرت AI Training و HGX مناسب است، در حالی که H100 NVL گزینه‌ای بسیار جذاب برای سرورهای PCIe و LLM Inference محسوب می‌شود.

سوالات متداول NVIDIA H100 NVL

H100 NVL چقدر حافظه دارد؟

NVIDIA H100 NVL دارای 94GB حافظه HBM3 با پهنای باند 3.9TB/s است.

آیا H100 NVL کارت PCIe است؟

بله. H100 NVL در فرم فاکتور PCIe دو اسلات عرضه می‌شود.

H100 NVL برای LLM مناسب است؟

بله. NVIDIA این مدل را به‌طور ویژه برای استقرار مدل‌های زبانی بزرگ و Generative AI معرفی کرده است.