
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition 96GB یکی از قدرتمندترین GPUهای حرفهای ورکاستیشن NVIDIA است که بر پایه معماری نسل جدید NVIDIA Blackwell ساخته شده و برای هوش مصنوعی، مدلهای زبانی بزرگ، Agentic AI، Data Science، رندرینگ سهبعدی، شبیهسازی مهندسی و تولید محتوای حرفهای طراحی شده است.
RTX PRO 6000 Blackwell با 24,064 هسته CUDA، نسل پنجم Tensor Coreها و نسل چهارم RT Coreها، جهش بزرگی در قدرت پردازشی نسبت به نسل RTX 6000 Ada ایجاد میکند.
در کنار قدرت پردازشی بالا، وجود 96 گیگابایت حافظه GDDR7 مجهز به ECC با رابط 512 بیتی و پهنای باند 1,792 گیگابایت بر ثانیه این کارت را برای پروژههایی مناسب میکند که به حافظه GPU بسیار زیاد و پهنای باند بالا نیاز دارند.
| معماری GPU | NVIDIA Blackwell |
| CUDA Cores | 24,064 |
| Tensor Cores | 752 هسته Tensor نسل پنجم |
| RT Cores | 188 هسته RT نسل چهارم |
| توان پردازش AI | تا 4,000 AI TOPS در FP4 با Sparsity |
| قدرت FP32 | تا 126 TFLOPS |
| عملکرد RT Core | تا 382 TFLOPS |
| حافظه GPU | 96GB GDDR7 ECC |
| رابط حافظه | 512-bit |
| پهنای باند حافظه | 1,792GB/s |
| رابط سیستم | PCI Express 5.0 x16 |
| خروجی تصویر | 4× DisplayPort 2.1b |
| Encoder | 4× NVENC نسل نهم |
| Decoder | 4× NVDEC نسل ششم |
| MIG | پشتیبانی از Multi-Instance GPU |
| حداکثر توان مصرفی | 600 وات |
| کانکتور برق | 1× PCIe CEM5 16-pin |
| سیستم خنککننده | Double-Flow-Through |
| فرم فاکتور | Dual-Slot، Extended Height |
یکی از بزرگترین مزایای RTX PRO 6000 Blackwell 96GB ظرفیت فوقالعاده بالای حافظه GPU آن است.
حافظه 96GB GDDR7 ECC فضای بسیار زیادی برای نگهداری مدلهای هوش مصنوعی، پارامترها، KV Cache، Datasetهای سنگین و پروژههای سهبعدی پیچیده فراهم میکند.
پهنای باند 1,792GB/s نیز تقریباً 1.8 ترابایت بر ثانیه است و سرعت بالایی برای دسترسی واحدهای پردازشی به اطلاعات موجود در حافظه فراهم میکند.
وجود قابلیت ECC یا Error Correcting Code نیز برای محیطهای حرفهای، پردازشهای طولانی و پروژههای حساس قابلیت اطمینان بالاتری فراهم میکند.
نسل پنجم Tensor Coreها در معماری Blackwell از دقت FP4 پشتیبانی میکنند و توان تئوری AI کارت با Sparsity به 4,000 AI TOPS میرسد.
این توان پردازشی همراه با 96GB حافظه، RTX PRO 6000 Blackwell را برای Local AI، Generative AI، Agentic AI، LLM Inference و Fine-Tuning به یک GPU ورکاستیشن بسیار قدرتمند تبدیل میکند.
ظرفیت بالای VRAM یکی از مهمترین عوامل هنگام اجرای مدلهای زبانی بزرگ است. RTX PRO 6000 با 96GB حافظه GPU، امکان اجرای مدلها و Workloadهایی را فراهم میکند که روی کارتهای دارای حافظه کمتر با محدودیت جدی مواجه میشوند.
کاربران حرفهای میتوانند از این GPU برای توسعه و اجرای مدلهای محلی، RAG، AI Agentها، Fine-Tuning، پردازش Embedding و سرویسهای هوش مصنوعی خصوصی استفاده کنند.
Tensor Coreهای نسل پنجم NVIDIA برای پردازش سریعتر مدلهای هوش مصنوعی طراحی شدهاند و پشتیبانی از FP4 امکان افزایش Throughput و کاهش مصرف حافظه در Workloadهای سازگار را فراهم میکند.
این قابلیت برای توسعهدهندگان AI، پژوهشگران، Data Scientistها و مجموعههایی که قصد دارند مدلهای هوش مصنوعی را بهصورت Local اجرا کنند اهمیت زیادی دارد.
RTX PRO 6000 Blackwell به 188 هسته RT نسل چهارم مجهز شده است و توان RT Core آن به حدود 382 TFLOPS میرسد.
این کارت برای رندرینگ فوتورئال، Visualization معماری، طراحی صنعتی، انیمیشن، Virtual Production و مدلهای سهبعدی بسیار پیچیده انتخابی قدرتمند محسوب میشود.
معماری NVIDIA Blackwell فناوریهای جدید Neural Rendering را به Workstationهای حرفهای میآورد.
فناوری RTX Mega Geometry برای پردازش هندسه بسیار پیچیده طراحی شده و NVIDIA اعلام کرده است در Workloadهای پشتیبانیشده امکان استفاده از تعداد بسیار بیشتری Ray-Traced Triangle را فراهم میکند.
ترکیب 96GB حافظه GPU، CUDA Coreهای نسل Blackwell و پهنای باند بالای حافظه، RTX PRO 6000 را برای Data Science و Analytics شتابیافته با GPU مناسب میکند.
این GPU میتواند در Workloadهای مبتنی بر CUDA-X و RAPIDS برای پردازش، تحلیل و Visualization دادهها استفاده شود.
RTX PRO 6000 Blackwell دارای 4 موتور NVENC نسل نهم و 4 موتور NVDEC نسل ششم است.
این نسل از موتورهای ویدئویی برای تدوین حرفهای، Broadcast، Streaming، Virtual Production و پردازش محتوای با رزولوشن بسیار بالا طراحی شده است.
چهار خروجی DisplayPort 2.1b امکان اتصال نمایشگرهای حرفهای با رزولوشن و نرخ نوسازی بالا را فراهم میکنند.
RTX PRO 6000 Blackwell از PCI Express 5.0 x16 استفاده میکند.
PCIe Gen5 نسبت به PCIe Gen4 پهنای باند بیشتری میان GPU و Host فراهم میکند و در پردازشهای Data Science، AI و پروژههای دادهمحور اهمیت بیشتری پیدا میکند.
یکی از قابلیتهای مهم RTX PRO 6000 Blackwell، پشتیبانی از NVIDIA MIG است.
GPU میتواند بسته به پیکربندی به نمونههای مستقل تقسیم شود؛ از جمله تا چهار Instance با 24GB، دو Instance با 48GB یا یک Instance کامل با 96GB حافظه.
RTX PRO 6000 Blackwell نسل جدیدتر کارت حرفهای RTX 6000 Ada محسوب میشود و تغییرات بسیار مهمی در معماری، حافظه و توان پردازشی دارد.
| مشخصات | RTX PRO 6000 Blackwell | RTX 6000 Ada |
|---|---|---|
| معماری | Blackwell | Ada Lovelace |
| CUDA Core | 24,064 | 18,176 |
| حافظه | 96GB GDDR7 ECC | 48GB GDDR6 ECC |
| رابط حافظه | 512-bit | 384-bit |
| پهنای باند حافظه | 1,792GB/s | حدود 1TB/s |
| PCIe | PCIe Gen5 | PCIe Gen4 |
نسخه Workstation Edition دارای 96GB حافظه GDDR7 با ECC و پهنای باند 1,792GB/s است.
این GPU دارای 24,064 هسته CUDA مبتنی بر معماری NVIDIA Blackwell است.
بله. ظرفیت 96GB حافظه، Tensor Coreهای نسل پنجم و توان بسیار بالای AI، این کارت را برای Local LLM، AI Inference، Fine-Tuning و Generative AI به گزینهای قدرتمند تبدیل میکند.
Total Board Power نسخه Workstation Edition 600 وات است.
بله. 188 هسته RT نسل چهارم، 96GB حافظه و فناوریهای Neural Rendering، این کارت را برای رندرینگ سهبعدی، معماری، Visualization، VFX و Virtual Production بسیار مناسب میکنند.
* مقدار 4000 AI TOPS بر اساس FP4 نظری با استفاده از Sparsity است. مشخصات عملکردی Peak بر اساس GPU Boost Clock محاسبه شدهاند.
هنوز نظری برای این محصول ثبت نشده است.
هنوز سوالی برای این محصول ثبت نشده است.

کارت گرافیک NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell 96GB GDDR7 ECC