سرور NVIDIA DGX B200؛ مجهز به ۱۴۴۰GB حافظه HBM3e و ۲ ترابایت رم DDR5

سرور NVIDIA DGX B200 یکی از قدرتمندترین سیستم‌های یکپارچه هوش مصنوعی شرکت انویدیا است که بر پایه معماری نسل جدید NVIDIA Blackwell طراحی شده است. این سرور با بهره‌گیری از ۸ پردازنده گرافیکی NVIDIA B200 Tensor Core، حافظه گرافیکی بسیار پرظرفیت و پهنای باند ارتباطی فوق‌العاده، بستری قدرتمند برای آموزش و اجرای مدل‌های پیشرفته هوش مصنوعی فراهم می‌کند.

DGX B200 برای سازمان‌ها، مراکز تحقیقاتی، شرکت‌های فعال در حوزه هوش مصنوعی و دیتاسنترهایی طراحی شده است که به توان پردازشی بالا برای اجرای مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، هوش مصنوعی مولد، یادگیری عمیق و محاسبات با کارایی بالا (HPC) نیاز دارند.

این سیستم با ترکیب سخت‌افزار یکپارچه، فناوری ارتباطی NVIDIA NVLink و NVSwitch و نرم‌افزارهای تخصصی NVIDIA DGX، امکان توسعه زیرساخت‌های حرفه‌ای هوش مصنوعی را فراهم می‌کند.

ویژگی‌های برجسته سرور NVIDIA DGX B200

• مجهز به ۸ پردازنده گرافیکی NVIDIA B200 مبتنی بر معماری Blackwell
• مجموع ۱۴۴۰ گیگابایت حافظه گرافیکی HBM3e
• پهنای باند حافظه گرافیکی مجموعاً ۶۴ ترابایت بر ثانیه
• توان پردازشی ۷۲ پتافلاپس در FP8 برای آموزش هوش مصنوعی
• توان پردازشی ۱۴۴ پتافلاپس در FP4 برای استنتاج هوش مصنوعی
• مجهز به دو پردازنده Intel Xeon Platinum 8570
• مجموع ۱۱۲ هسته پردازشی CPU
• پشتیبانی از حداکثر ۴ ترابایت حافظه RAM
• فناوری نسل پنجم NVLink و دو ماژول NVSwitch
• پهنای باند ارتباطی تجمیعی GPUها برابر با ۱۴.۴ ترابایت بر ثانیه
• شبکه پرسرعت NVIDIA ConnectX-7 با پشتیبانی از سرعت تا ۴۰۰ گیگابیت بر ثانیه
• مجهز به NVIDIA BlueField-3 DPU
• طراحی رک‌مونت با ارتفاع ۱۰ یونیت

مشخصات فنی سرور NVIDIA DGX B200

پردازنده‌های گرافیکی (GPU)

پردازنده مرکزی (CPU)

حافظه RAM

حافظه ذخیره‌سازی (Storage)

ارتباطات و شبکه (Networking)

ارتباط بین پردازنده‌های گرافیکی

مشخصات برق و توان مصرفی

مشخصات فیزیکی و ابعاد

شرایط محیطی و خنک‌سازی

کاربردهای سرور NVIDIA DGX B200

۱. آموزش مدل‌های هوش مصنوعی (AI Training)

وجود ۸ پردازنده گرافیکی B200 و مجموع ۱۴۴۰ گیگابایت حافظه HBM3e، این سرور را به بستری قدرتمند برای آموزش مدل‌های پیچیده یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی بزرگ تبدیل می‌کند.

۲. پردازش مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

DGX B200 برای آموزش، تنظیم دقیق (Fine-Tuning) و اجرای مدل‌های زبانی بزرگ طراحی شده است. ظرفیت بالای حافظه GPU و ارتباط سریع میان پردازنده‌های گرافیکی، امکان کار با مدل‌های بزرگ و حجم بالای داده را فراهم می‌کند.

۳. هوش مصنوعی مولد (Generative AI)

این سرور برای توسعه و اجرای مدل‌های تولید متن، تصویر، ویدئو و سایر کاربردهای هوش مصنوعی مولد مناسب است.

۴. استنتاج هوش مصنوعی (AI Inference)

توان پردازشی بالای معماری Blackwell و پشتیبانی از دقت محاسباتی FP4، امکان اجرای سرویس‌های استنتاج هوش مصنوعی را با توان عملیاتی بالا فراهم می‌کند.

۵. محاسبات با کارایی بالا (HPC)

DGX B200 برای پردازش‌های علمی، شبیه‌سازی‌های پیچیده، تحلیل داده‌های حجیم و پروژه‌های محاسباتی پیشرفته نیز کاربرد دارد.

۶. زیرساخت دیتاسنتر و هوش مصنوعی سازمانی

این سیستم می‌تواند به‌عنوان یکی از اجزای اصلی زیرساخت هوش مصنوعی در دیتاسنترها، مراکز تحقیقاتی و سازمان‌های بزرگ مورد استفاده قرار گیرد.

مزایای معماری NVIDIA Blackwell در DGX B200

معماری Blackwell نسل جدیدی از فناوری پردازش گرافیکی و محاسبات هوش مصنوعی NVIDIA است. در DGX B200، این معماری با حافظه HBM3e، پردازنده‌های Tensor Core و ارتباط پرسرعت NVLink ترکیب شده است. مهم‌ترین مزایای این معماری عبارت‌اند از:

• افزایش توان پردازشی برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی
• بهبود عملکرد استنتاج با استفاده از محاسبات کم‌دقت مانند FP4
• دسترسی به ظرفیت بالای حافظه گرافیکی
• ارتباط سریع و کم‌تأخیر میان GPUها
• مناسب برای توسعه مدل‌های زبانی بزرگ و هوش مصنوعی مولد

تفاوت NVIDIA DGX B200 و DGX H200

هر دو سیستم برای پردازش‌های سنگین هوش مصنوعی و دیتاسنتر طراحی شده‌اند؛ اما از نسل‌های متفاوت پردازنده گرافیکی NVIDIA استفاده می‌کنند.

DGX B200 با استفاده از معماری Blackwell، ظرفیت حافظه بیشتر و ارتباط سریع‌تر میان GPUها، نسل جدیدتری از زیرساخت یکپارچه هوش مصنوعی را ارائه می‌دهد.

خرید سرور NVIDIA DGX B200

اگر برای توسعه زیرساخت هوش مصنوعی، آموزش مدل‌های زبانی بزرگ، پردازش داده‌های حجیم یا راه‌اندازی مرکز پردازش هوش مصنوعی به یک سیستم قدرتمند نیاز دارید، NVIDIA DGX B200 یکی از گزینه‌های پیشرفته در رده سرورهای هوش مصنوعی سازمانی است.

برای اطلاع از قیمت سرور NVIDIA DGX B200، شرایط تأمین، مشخصات پیکربندی و خدمات مرتبط، با کارشناسان فروش تماس بگیرید تا متناسب با نیاز پروژه شما راهنمایی لازم ارائه شود.

سوالات متداول درباره NVIDIA DGX B200

سرور NVIDIA DGX B200 چند GPU دارد؟

این سیستم مجهز به ۸ پردازنده گرافیکی NVIDIA B200 Tensor Core مبتنی بر معماری Blackwell است.

مجموع حافظه گرافیکی DGX B200 چقدر است؟

هر GPU دارای ۱۸۰ گیگابایت حافظه HBM3e است و مجموع حافظه گرافیکی ۸ پردازنده به ۱۴۴۰ گیگابایت می‌رسد.

سرور DGX B200 برای چه کاربردهایی مناسب است؟

این سرور برای آموزش و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی، پردازش مدل‌های زبانی بزرگ، هوش مصنوعی مولد، یادگیری عمیق، استنتاج هوش مصنوعی و محاسبات با کارایی بالا مناسب است.

توان مصرفی سرور NVIDIA DGX B200 چقدر است؟

حداکثر توان مصرفی اعلام‌شده برای این سیستم حدود ۱۴.۳ کیلووات است. بنابراین پیش از نصب، باید ظرفیت برق‌رسانی، توزیع برق رک و زیرساخت دیتاسنتر بررسی شود.

سرور DGX B200 به چه مقدار برق نیاز دارد؟

ورودی برق سیستم ۲۰۰ تا ۲۴۰ ولت AC است و شش منبع تغذیه ۳۳۰۰ واتی با آرایش افزونگی 5+1 دارد.

آیا DGX B200 برای اجرای مدل‌های زبانی بزرگ مناسب است؟

بله. ترکیب ۸ GPU، حافظه ۱۴۴۰ گیگابایتی HBM3e و ارتباط پرسرعت NVLink، این سیستم را برای آموزش و اجرای مدل‌های زبانی بزرگ و پروژه‌های پیشرفته هوش مصنوعی مناسب می‌کند.

تفاوت DGX B200 با سرورهای معمولی چیست؟

DGX B200 یک سیستم یکپارچه و تخصصی هوش مصنوعی است که GPUها، ارتباطات NVLink و NVSwitch، شبکه پرسرعت و نرم‌افزارهای تخصصی NVIDIA را در یک پلتفرم هماهنگ ارائه می‌دهد. این محصول صرفاً یک سرور عمومی با چند کارت گرافیک نیست.

محصولات	سرور NVIDIA DGX H200 تماس بگیرید ◀	سرور NVIDIA DGX B200 تماس بگیرید ◀	سرور NVIDIA DGX B300 تماس بگیرید ◀
برند (Brand)	NVIDIA	NVIDIA	NVIDIA
معماری (Architecture)	Hopper	Blackwell	Blackwell Ultra
پردازنده گرافیکی (GPU)	8x H200 Tensor Core	8x B200 Tensor Core	8x B300 Tensor Core
ظرفیت حافظه (Memory Size)	1128GB (141GB per GPU)	1440GB (180GB per GPU)	2304GB (288GB per GPU)
نوع حافظه (Memory Type)	HBM3e	HBM3e	HBM3e
پهنای باند حافظه (Bandwidth)	تا 38.4 TB/s	64 TB/s	64 TB/s
حافظه سیستم (System RAM)	2TB DDR5	2TB DDR5 (Up to 4TB)	2TB DDR5 (Up to 4TB)
رابط NVLink (Interconnect)	Gen 4 (900 GB/s)	Gen 5 (14.4 TB/s)	Gen 5 (14.4 TB/s)
شبکه (Networking)	ConnectX-7 (400 Gb/s)	ConnectX-7 (400 Gb/s)	ConnectX-8 (800 Gb/s)
فرم فاکتور (Form Factor)	8U Rackmount	10U Rackmount	10U Rackmount