سرور NVIDIA DGX B300؛ مجهز به ۲۳۰۴GB حافظه HBM3e و ۲ ترابایت رم DDR5
ویژگی ها
محصولات مرتبط
سرور NVIDIA DGX B300؛ مجهز به ۲.۳ ترابایت حافظه HBM3e و ۲ ترابایت رم DDR5
خرید سرور NVIDIA DGX B300؛ نسل جدید سرورهای هوش مصنوعی NVIDIA Blackwell Ultra
سرور NVIDIA DGX B300 یکی از پیشرفتهترین سیستمهای یکپارچه هوش مصنوعی شرکت انویدیا است که با معماری نسل جدید NVIDIA Blackwell Ultra طراحی شده است. این سرور با بهرهگیری از ۸ پردازنده گرافیکی NVIDIA B300، مجموع ۲.۳ ترابایت حافظه گرافیکی HBM3e و توان پردازشی بسیار بالا، راهکاری قدرتمند برای سازمانها و دیتاسنترهایی است که به زیرساخت تخصصی هوش مصنوعی نیاز دارند.
DGX B300 برای اجرای پروژههای سنگین هوش مصنوعی، آموزش مدلهای زبانی بزرگ، پردازش هوش مصنوعی مولد و اجرای سرویسهای استنتاج در مقیاس سازمانی طراحی شده است.
ترکیب پردازندههای گرافیکی Blackwell Ultra، فناوری ارتباطی نسل پنجم NVLink، شبکه پرسرعت ConnectX-8 و پردازندههای Intel Xeon، این سیستم را به یک پلتفرم یکپارچه برای توسعه و اجرای زیرساختهای پیشرفته هوش مصنوعی تبدیل میکند.
اگر به دنبال خرید سرور هوش مصنوعی قدرتمند برای راهاندازی دیتاسنتر AI، آموزش مدلهای بزرگ یا پردازش حجم بالای داده هستید، NVIDIA DGX B300 یکی از گزینههای پیشرفته در خانواده سرورهای NVIDIA DGX محسوب میشود.
چرا سرور NVIDIA DGX B300 را انتخاب کنیم؟
DGX B300 با استفاده از معماری Blackwell Ultra، برای پاسخگویی به نیازهای جدید هوش مصنوعی و پردازش مدلهای بزرگ طراحی شده است. مهمترین مزایای این سرور عبارتاند از:
- مجهز به ۸ پردازنده گرافیکی NVIDIA B300 Blackwell Ultra
- مجموع ۲۳۰۴ گیگابایت حافظه گرافیکی HBM3e
- پهنای باند حافظه گرافیکی مجموعاً ۶۴ ترابایت بر ثانیه
- توان پردازشی تا ۱۴۴ پتافلاپس در FP4 برای استنتاج با ساختار محاسباتی تنک (Sparse)
- توان پردازشی ۷۲ پتافلاپس در FP8 برای آموزش هوش مصنوعی با ساختار تنک (Sparse)
- مجهز به دو پردازنده Intel Xeon Platinum 6776P
- دارای ۲ ترابایت رم سیستم با قابلیت ارتقا تا ۴ ترابایت
- فناوری نسل پنجم NVIDIA NVLink و دو ماژول NVSwitch
- پهنای باند تجمیعی NVLink برابر با ۱۴.۴ ترابایت بر ثانیه
- ۸ کارت شبکه NVIDIA ConnectX-8 با پشتیبانی از سرعت تا ۸۰۰ گیگابیت بر ثانیه برای هر رابط
- مجهز به دو پردازنده شبکه NVIDIA BlueField-3 DPU
- ذخیرهسازی پرسرعت NVMe با درایوهای M.2 و E1.S
- طراحی رکمونت با ارتفاع ۱۰ یونیت
مشخصات فنی سرور NVIDIA DGX B300
مشخصات پردازندههای گرافیکی (GPU)
| مشخصات | مقدار |
|---|---|
| تعداد GPU | ۸ عدد |
| مدل GPU | NVIDIA B300 Tensor Core |
| معماری | NVIDIA Blackwell Ultra |
| فرمفاکتور | SXM |
| حافظه هر GPU | ۲۸۸ گیگابایت |
| نوع حافظه | HBM3e |
| مجموع حافظه GPU | ۲۳۰۴ گیگابایت (حدود ۲.۳ ترابایت) |
| پهنای باند حافظه هر GPU | تا ۸ ترابایت بر ثانیه |
| پهنای باند مجموع حافظه | ۶۴ ترابایت بر ثانیه |
توان پردازشی سرور DGX B300
| نوع پردازش | توان پردازشی |
|---|---|
| FP4 Tensor Core Inference | تا ۱۴۴ پتافلاپس (Sparse) |
| FP4 Tensor Core Inference | تا ۱۰۸ پتافلاپس (Dense) |
| FP8 Tensor Core Training | تا ۷۲ پتافلاپس (Sparse) |
| معماری پردازشی | NVIDIA Blackwell Ultra |
مشخصات پردازنده مرکزی (CPU)
| مشخصات | مقدار |
|---|---|
| تعداد پردازنده | ۲ عدد |
| مدل پردازنده | Intel Xeon Platinum 6776P |
| سازنده | Intel |
| معماری پردازنده | Intel Xeon Scalable |
مشخصات حافظه RAM
| مشخصات | مقدار |
|---|---|
| ظرفیت استاندارد رم | ۲ ترابایت |
| حداکثر ظرفیت قابل پیکربندی | ۴ ترابایت |
| نوع حافظه | DDR5 |
| قابلیت ارتقا | دارد |
مشخصات حافظه ذخیرهسازی (Storage)
| بخش | مشخصات |
|---|---|
| حافظه سیستمعامل | ۲ عدد SSD NVMe M.2 |
| ظرفیت هر SSD سیستمعامل | ۱.۹۲ ترابایت |
| مجموع ظرفیت خام M.2 | ۳.۸۴ ترابایت |
| حافظه ذخیرهسازی داخلی | ۸ عدد SSD NVMe E1.S |
| ظرفیت هر SSD داخلی | ۳.۸۴ ترابایت |
| مجموع ظرفیت خام E1.S | ۳۰.۷۲ ترابایت |
| نوع ذخیرهسازی | NVMe |
مشخصات شبکه و ارتباطات (Networking)
| مشخصات | مقدار |
|---|---|
| کارت شبکه اصلی | NVIDIA ConnectX-8 |
| تعداد ConnectX-8 | ۸ عدد |
| نوع پورت | OSFP |
| حداکثر سرعت هر رابط | ۸۰۰ گیگابیت بر ثانیه |
| پروتکلهای ارتباطی | InfiniBand / Ethernet |
| پردازنده شبکه | NVIDIA BlueField-3 DPU |
| تعداد BlueField-3 | ۲ عدد دوپورتی |
| سرعت ارتباطی BlueField-3 | تا ۴۰۰ گیگابیت بر ثانیه برای هر پورت |
| شبکه مدیریت | 1GbE RJ45 |
| مدیریت سختافزاری | BMC |
فناوری ارتباطی GPUها (NVLink و NVSwitch)
| مشخصات | مقدار |
|---|---|
| فناوری ارتباطی | NVIDIA NVLink نسل پنجم |
| تعداد NVSwitch | ۲ عدد |
| پهنای باند تجمیعی NVLink | ۱۴.۴ ترابایت بر ثانیه |
| کاربرد | ارتباط پرسرعت میان ۸ پردازنده گرافیکی |
مشخصات برق و توان مصرفی
| مشخصات | مقدار |
|---|---|
| حداکثر توان مصرفی سیستم | حدود ۱۴.۵ کیلووات |
| تعداد منابع تغذیه در نسخه AC | ۱۲ عدد |
| توان هر منبع تغذیه | ۳۲۰۰ وات |
| ولتاژ ورودی نسخه AC | ۲۰۰ تا ۲۴۰ ولت |
| فرکانس ورودی | ۵۰ تا ۶۰ هرتز |
| نسخههای برق | AC و DC Busbar |
| ولتاژ نسخه DC Busbar | ۵۴ ولت |
| افزونگی برق | N+N |
مشخصات فیزیکی و ابعاد
| مشخصات | مقدار |
|---|---|
| نوع شاسی | Rackmount |
| ارتفاع رک | ۱۰ یونیت (10U) |
| ارتفاع فیزیکی | ۴۴۲ میلیمتر |
| عرض | ۴۸۲.۶ میلیمتر |
| عمق | ۹۰۴.۲ میلیمتر |
| وزن نسخه AC | حدود ۱۶۸ کیلوگرم |
| وزن نسخه Busbar | حدود ۱۲۳ کیلوگرم |
کاربردهای سرور NVIDIA DGX B300
۱. خرید سرور DGX B300 برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی
وجود ۸ پردازنده گرافیکی B300 و مجموع ۲.۳ ترابایت حافظه HBM3e، این سیستم را برای آموزش مدلهای پیچیده یادگیری عمیق و شبکههای عصبی بزرگ مناسب میکند.
۲. پردازش مدلهای زبانی بزرگ (LLM)
سرور NVIDIA DGX B300 برای آموزش، Fine-Tuning و اجرای مدلهای زبانی بزرگ طراحی شده است. ظرفیت بالای حافظه گرافیکی و ارتباط سریع میان GPUها، امکان پردازش مدلهای پیشرفته و حجم بالای داده را فراهم میکند.
۳. اجرای هوش مصنوعی مولد (Generative AI)
این سرور برای توسعه و اجرای مدلهای هوش مصنوعی مولد، از جمله مدلهای تولید متن، تصویر و سایر کاربردهای پیشرفته AI مناسب است.
۴. استنتاج هوش مصنوعی (AI Inference)
معماری Blackwell Ultra و پشتیبانی از محاسبات FP4، توان پردازشی بالایی برای اجرای مدلهای هوش مصنوعی و ارائه سرویسهای استنتاج در مقیاس سازمانی فراهم میکند.
۵. زیرساخت دیتاسنتر و هوش مصنوعی سازمانی
DGX B300 میتواند بهعنوان یکی از اجزای اصلی زیرساخت دیتاسنترهای هوش مصنوعی، مراکز تحقیقاتی و سازمانهای بزرگ مورد استفاده قرار گیرد.
۶. محاسبات با کارایی بالا (HPC)
این سیستم برای شبیهسازیهای پیچیده، پردازش دادههای حجیم، تحقیقات علمی و پروژههای محاسباتی پیشرفته نیز کاربرد دارد.
مزایای معماری NVIDIA Blackwell Ultra در سرور DGX B300
معماری Blackwell Ultra نسل پیشرفتهای از فناوری پردازش هوش مصنوعی NVIDIA است که در DGX B300 با حافظه پرسرعت HBM3e، پردازندههای Tensor Core و فناوری NVLink ترکیب شده است. مهمترین مزایای این معماری عبارتاند از:
- افزایش ظرفیت حافظه گرافیکی برای اجرای مدلهای بزرگتر
- توان پردازشی بالا برای آموزش و استنتاج هوش مصنوعی
- پشتیبانی از محاسبات کمدقت FP4 برای افزایش توان عملیاتی استنتاج
- ارتباط سریع و کمتأخیر میان پردازندههای گرافیکی
- شبکه پرسرعت برای اتصال به زیرساختهای بزرگ دیتاسنتری
- مناسب برای توسعه نسل جدید مدلهای هوش مصنوعی مولد
خرید سرور NVIDIA DGX B300 با مشاوره تخصصی
سرور NVIDIA DGX B300 برای سازمانهایی طراحی شده است که به توان پردازشی بسیار بالا، حافظه گرافیکی پرظرفیت و زیرساخت یکپارچه هوش مصنوعی نیاز دارند.
این سیستم با ۸ پردازنده گرافیکی Blackwell Ultra، مجموع ۲.۳ ترابایت حافظه HBM3e و شبکه پرسرعت ۸۰۰ گیگابیتی، بستری قدرتمند برای توسعه و اجرای پروژههای پیشرفته هوش مصنوعی فراهم میکند.
برای اطلاع از قیمت سرور NVIDIA DGX B300، شرایط تأمین، پیکربندی و خدمات مرتبط، با کارشناسان فروش تماس بگیرید تا متناسب با نیاز پروژه و زیرساخت دیتاسنتر شما راهنمایی لازم ارائه شود.
سوالات متداول درباره سرور NVIDIA DGX B300
سرور NVIDIA DGX B300 چند پردازنده گرافیکی دارد؟
این سرور مجهز به ۸ پردازنده گرافیکی NVIDIA B300 Tensor Core مبتنی بر معماری Blackwell Ultra است.
حافظه گرافیکی سرور DGX B300 چقدر است؟
هر پردازنده گرافیکی B300 دارای ۲۸۸ گیگابایت حافظه HBM3e است. مجموع حافظه گرافیکی ۸ پردازنده به ۲۳۰۴ گیگابایت یا حدود ۲.۳ ترابایت میرسد.
رم سرور NVIDIA DGX B300 چقدر است؟
ظرفیت استاندارد حافظه سیستم ۲ ترابایت DDR5 است و امکان پیکربندی آن تا ۴ ترابایت وجود دارد.
سرور DGX B300 برای چه کاربردهایی مناسب است؟
این سرور برای آموزش مدلهای هوش مصنوعی، پردازش مدلهای زبانی بزرگ، هوش مصنوعی مولد، استنتاج AI، یادگیری عمیق و محاسبات با کارایی بالا مناسب است.
توان مصرفی سرور NVIDIA DGX B300 چقدر است؟
توان مصرفی سیستم حدود ۱۴.۵ کیلووات است. برای نصب آن باید زیرساخت برق، سیستم توزیع برق رک و ظرفیت سرمایش دیتاسنتر بهدقت بررسی شود.
سرور DGX B300 چه نوع شبکهای دارد؟
این سیستم از ۸ کارت شبکه NVIDIA ConnectX-8 با پشتیبانی از سرعت تا ۸۰۰ گیگابیت بر ثانیه برای هر رابط و دو پردازنده شبکه BlueField-3 DPU بهره میبرد.
تفاوت NVIDIA DGX B300 و DGX B200 چیست؟
هر دو سیستم از ۸ پردازنده گرافیکی استفاده میکنند؛ اما DGX B300 مبتنی بر معماری Blackwell Ultra است و هر GPU آن ۲۸۸ گیگابایت حافظه HBM3e دارد. در DGX B200 از معماری Blackwell و GPUهایی با ۱۸۰ گیگابایت حافظه HBM3e استفاده شده است.
آیا DGX B300 یک سرور کامل است یا کارت گرافیک؟
NVIDIA DGX B300 یک سیستم کامل و یکپارچه هوش مصنوعی در فرمفاکتور رکمونت است و نباید آن را با یک کارت گرافیک مستقل اشتباه گرفت.
| محصولات | |||
|---|---|---|---|
| برند (Brand) | NVIDIA | NVIDIA | NVIDIA |
| معماری (Architecture) | Hopper | Blackwell | Blackwell Ultra |
| پردازنده گرافیکی (GPU) | 8x H200 Tensor Core | 8x B200 Tensor Core | 8x B300 Tensor Core |
| ظرفیت حافظه (Memory Size) | 1128GB (141GB per GPU) | 1440GB (180GB per GPU) | 2304GB (288GB per GPU) |
| نوع حافظه (Memory Type) | HBM3e | HBM3e | HBM3e |
| پهنای باند حافظه (Bandwidth) | تا 38.4 TB/s | 64 TB/s | 64 TB/s |
| حافظه سیستم (System RAM) | 2TB DDR5 | 2TB DDR5 (Up to 4TB) | 2TB DDR5 (Up to 4TB) |
| رابط NVLink (Interconnect) | Gen 4 (900 GB/s) | Gen 5 (14.4 TB/s) | Gen 5 (14.4 TB/s) |
| شبکه (Networking) | ConnectX-7 (400 Gb/s) | ConnectX-7 (400 Gb/s) | ConnectX-8 (800 Gb/s) |
| فرم فاکتور (Form Factor) | 8U Rackmount | 10U Rackmount | 10U Rackmount |


نقد و بررسیها
هنوز بررسیای ثبت نشده است.