سرور NVIDIA DGX H200؛ ابرکامپیوتر هوش مصنوعی با ۸ پردازنده گرافیکی H200

سرور NVIDIA DGX H200 یکی از سیستم‌های پیشرفته پردازش هوش مصنوعی شرکت انویدیا است که برای اجرای پروژه‌های بزرگ یادگیری عمیق، آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)، هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و محاسبات سنگین طراحی شده است.

این سیستم با بهره‌گیری از ۸ پردازنده گرافیکی NVIDIA H200 Tensor Core، مجموعاً ۱۱۲۸ گیگابایت حافظه گرافیکی HBM3e، پردازنده‌های قدرتمند Intel Xeon و فناوری ارتباطی NVIDIA NVLink و NVSwitch، زیرساختی یکپارچه برای اجرای بارهای کاری پیچیده هوش مصنوعی فراهم می‌کند.

اگر به دنبال خرید یک سرور هوش مصنوعی حرفه‌ای برای توسعه مدل‌های زبانی، آموزش شبکه‌های عصبی، پردازش داده‌های حجیم یا راه‌اندازی زیرساخت اختصاصی هوش مصنوعی هستید، NVIDIA DGX H200 یکی از پلتفرم‌های پیشرفته قابل بررسی در این حوزه است.

برای اطلاع از قیمت سرور NVIDIA DGX H200، شرایط تأمین، موجودی و دریافت مشاوره تخصصی خرید، با کارشناسان فروش تماس بگیرید.

خرید سرور NVIDIA DGX H200؛ سیستم پردازش حرفه‌ای هوش مصنوعی

NVIDIA DGX H200 یک سیستم پردازشی یکپارچه است که به‌صورت اختصاصی برای بارهای کاری سنگین هوش مصنوعی و محاسبات با کارایی بالا (HPC) توسعه داده شده است.

برخلاف خرید یک کارت گرافیک مستقل، در این محصول مجموعه‌ای از سخت‌افزارهای پردازشی، ارتباطی، ذخیره‌سازی و مدیریتی در قالب یک سرور حرفه‌ای در اختیار سازمان قرار می‌گیرد.

مهم‌ترین ویژگی این سیستم، استفاده از ۸ پردازنده گرافیکی H200 با معماری Hopper است که هرکدام ۱۴۱ گیگابایت حافظه HBM3e دارند. در نتیجه، مجموع حافظه گرافیکی سیستم به ۱۱۲۸ گیگابایت می‌رسد.

این ظرفیت بالا در کنار پهنای باند حافظه و ارتباط پرسرعت بین GPUها، اجرای مدل‌های بزرگ‌تر و پردازش‌های موازی پیچیده را امکان‌پذیر می‌کند.

ویژگی‌های اصلی NVIDIA DGX H200

• مجهز به ۸ عدد NVIDIA H200 Tensor Core GPU
• مجموع ۱۱۲۸ گیگابایت حافظه گرافیکی HBM3e
• معماری پردازشی NVIDIA Hopper
• توان پردازشی FP8 تا ۳۲ پتافلاپس
• چهار تراشه NVIDIA NVSwitch
• پهنای باند ارتباط GPU به GPU تا ۹۰۰ گیگابایت بر ثانیه
• دو پردازنده Intel Xeon Platinum 8480C
• مجموع ۱۱۲ هسته پردازشی CPU
• حافظه سیستم ۲ ترابایت DDR5
• شبکه پرسرعت NVIDIA ConnectX-7
• ذخیره‌سازی مبتنی بر NVMe
• طراحی رک‌مونت 8U

مشخصات فنی سرور NVIDIA DGX H200

۸ پردازنده گرافیکی NVIDIA H200؛ قدرت اصلی DGX H200

مهم‌ترین بخش سرور NVIDIA DGX H200، هشت پردازنده گرافیکی H200 Tensor Core است.

هر پردازنده گرافیکی از ۱۴۱ گیگابایت حافظه HBM3e بهره می‌برد و پهنای باند حافظه آن به ۴.۸ ترابایت بر ثانیه می‌رسد.

بنابراین مجموع حافظه گرافیکی این سرور برابر با ۱۱۲۸ گیگابایت یا حدود ۱.۱ ترابایت است.

ظرفیت بالای حافظه گرافیکی برای اجرای مدل‌های زبانی بزرگ، پردازش داده‌های حجیم و استنتاج مدل‌های پیچیده اهمیت زیادی دارد.

از طرف دیگر، استفاده از هشت GPU در یک سیستم یکپارچه امکان اجرای محاسبات موازی و توزیع بار کاری میان پردازنده‌های گرافیکی را فراهم می‌کند.

فناوری NVIDIA NVLink و NVSwitch در DGX H200

یکی از ویژگی‌های مهم سرور DGX H200، ارتباط پرسرعت میان هشت پردازنده گرافیکی است.

در این سیستم از فناوری NVIDIA NVLink و چهار تراشه NVSwitch استفاده شده است.

این ساختار امکان ارتباط سریع میان GPUها را فراهم می‌کند و پهنای باند ارتباطی GPU به GPU به ۹۰۰ گیگابایت بر ثانیه می‌رسد.

این قابلیت برای پروژه‌هایی که مدل هوش مصنوعی میان چندین GPU توزیع می‌شود، اهمیت زیادی دارد.

به‌عنوان مثال، هنگام آموزش یک مدل زبانی بزرگ، داده‌ها و عملیات محاسباتی می‌توانند میان چند پردازنده گرافیکی تقسیم شوند و ارتباط سریع میان آن‌ها به اجرای مؤثرتر پردازش کمک کند.

پردازنده مرکزی و حافظه RAM در NVIDIA DGX H200

در کنار هشت پردازنده گرافیکی H200، این سیستم به دو پردازنده Intel Xeon Platinum 8480C مجهز شده است.

هر پردازنده دارای ۵۶ هسته است و در مجموع ۱۱۲ هسته پردازشی در اختیار سیستم قرار می‌گیرد.

همچنین DGX H200 از ۲ ترابایت حافظه RAM از نوع DDR5 بهره می‌برد.

ترکیب پردازنده‌های مرکزی قدرتمند، حافظه سیستم با ظرفیت بالا و پردازنده‌های گرافیکی H200 باعث می‌شود این سیستم برای مدیریت بارهای کاری سنگین و پیچیده مناسب باشد.

شبکه و ارتباطات پرسرعت در سرور DGX H200

در پروژه‌های بزرگ هوش مصنوعی، تنها قدرت پردازشی GPU اهمیت ندارد؛ ارتباط سریع میان سرورها و تجهیزات ذخیره‌سازی نیز نقش مهمی دارد.

NVIDIA DGX H200 از شبکه مبتنی بر ConnectX-7 استفاده می‌کند و از ارتباطات پرسرعت InfiniBand و Ethernet تا ۴۰۰ گیگابیت بر ثانیه پشتیبانی می‌کند.

این قابلیت برای اتصال چندین سرور در زیرساخت‌های بزرگ هوش مصنوعی و ایجاد خوشه‌های پردازشی (AI Cluster) اهمیت زیادی دارد.

فضای ذخیره‌سازی در NVIDIA DGX H200

این سیستم از تجهیزات ذخیره‌سازی NVMe برای سیستم‌عامل و داده‌ها استفاده می‌کند. پیکربندی مرجع DGX H200 شامل موارد زیر است:

• دو عدد SSD نوع M.2 NVMe با ظرفیت ۱.۹۲ ترابایت برای سیستم‌عامل در آرایش RAID 1
• هشت عدد SSD نوع U.2 NVMe با ظرفیت ۳.۸۴ ترابایت برای ذخیره‌سازی و کش داده در آرایش RAID 0

استفاده از حافظه‌های NVMe برای دسترسی سریع به داده‌ها در پروژه‌های پردازشی بزرگ اهمیت دارد.

کاربردهای سرور NVIDIA DGX H200

۱. آموزش مدل‌های زبانی بزرگ (LLM Training)

یکی از مهم‌ترین کاربردهای NVIDIA DGX H200 آموزش مدل‌های زبانی بزرگ است. مدل‌های زبانی پیشرفته برای آموزش به منابع پردازشی گسترده، حافظه گرافیکی بالا و ارتباط سریع میان GPUها نیاز دارند. وجود ۸ پردازنده H200 و مجموع ۱۱۲۸ گیگابایت حافظه گرافیکی، این سیستم را به گزینه‌ای حرفه‌ای برای توسعه و آموزش مدل‌های زبانی بزرگ تبدیل می‌کند.

۲. هوش مصنوعی مولد (Generative AI)

شرکت‌هایی که در زمینه توسعه هوش مصنوعی مولد، تولید محتوا، پردازش زبان طبیعی و سیستم‌های هوشمند فعالیت می‌کنند، می‌توانند از DGX H200 به‌عنوان زیرساخت پردازشی استفاده کنند. این سیستم برای اجرای بارهای کاری پیچیده و توسعه مدل‌های مولد در مقیاس سازمانی طراحی شده است.

۳. استنتاج هوش مصنوعی (AI Inference)

اجرای مدل‌های آموزش‌دیده و ارائه سرویس‌های هوش مصنوعی به کاربران، به منابع پردازشی مناسب نیاز دارد. DGX H200 با حافظه گرافیکی بالا و ارتباط سریع میان پردازنده‌ها، برای استقرار مدل‌های بزرگ و اجرای پردازش‌های استنتاج در مقیاس سازمانی قابل استفاده است.

۴. یادگیری عمیق (Deep Learning)

آموزش شبکه‌های عصبی عمیق، پردازش تصاویر، تحلیل ویدئو و توسعه الگوریتم‌های یادگیری ماشین از دیگر کاربردهای این سیستم هستند.

۵. محاسبات علمی و HPC

NVIDIA DGX H200 علاوه بر هوش مصنوعی، برای محاسبات با کارایی بالا (High Performance Computing) نیز طراحی شده است. مراکز تحقیقاتی، دانشگاه‌ها و سازمان‌های علمی می‌توانند از این سیستم برای شبیه‌سازی، تحلیل داده‌های حجیم و محاسبات موازی استفاده کنند.

۶. ساخت زیرساخت اختصاصی هوش مصنوعی

سازمان‌هایی که قصد راه‌اندازی زیرساخت اختصاصی هوش مصنوعی را دارند، می‌توانند DGX H200 را به‌عنوان یکی از گره‌های اصلی زیرساخت پردازشی خود در نظر بگیرند. این سیستم قابلیت استفاده در معماری‌های خوشه‌ای و زیرساخت‌های مقیاس‌پذیر AI را دارد.

مزایای خرید NVIDIA DGX H200 برای سازمان‌ها

خرید سرور NVIDIA DGX H200 به معنای تهیه یک کارت گرافیک قدرتمند نیست؛ بلکه تهیه یک سیستم پردازشی یکپارچه برای توسعه زیرساخت هوش مصنوعی است. مهم‌ترین مزایای این سیستم عبارت‌اند از:

• حافظه گرافیکی بسیار بالا: مجموع ۱۱۲۸ گیگابایت حافظه HBM3e برای مدیریت مدل‌های بزرگ.
• پردازش موازی: استفاده هم‌زمان از هشت GPU برای توزیع محاسبات.
• ارتباط سریع میان پردازنده‌ها: استفاده از NVLink و NVSwitch.
• پردازنده‌های مرکزی قدرتمند: دو پردازنده Intel Xeon با مجموع ۱۱۲ هسته.
• حافظه RAM گسترده: برخورداری از ۲ ترابایت حافظه سیستم.
• شبکه دیتاسنتری: پشتیبانی از ارتباطات پرسرعت تا ۴۰۰ گیگابیت بر ثانیه.
• زیرساخت یکپارچه: ترکیب پردازش، شبکه، ذخیره‌سازی و نرم‌افزار در یک سیستم سازمانی.

تفاوت NVIDIA DGX H200 با کارت گرافیک H200 NVL

یکی از سؤالات رایج خریداران، تفاوت DGX H200 با کارت گرافیک H200 NVL است. این دو محصول از نظر نوع عرضه و ساختار سخت‌افزاری متفاوت هستند.

کارت گرافیک H200 NVL یک شتاب‌دهنده مستقل با حافظه ۱۴۱ گیگابایتی HBM3e و رابط PCIe است که برای نصب در سرورهای سازگار طراحی شده است.

اما NVIDIA DGX H200 یک سیستم کامل است که از هشت GPU مدل H200 با فرم‌فاکتور SXM استفاده می‌کند. در DGX H200 علاوه بر GPUها، پردازنده مرکزی، حافظه RAM، ذخیره‌سازی NVMe، تجهیزات شبکه و فناوری ارتباطی NVSwitch نیز وجود دارد.

بنابراین هنگام خرید باید مشخص کنید که به یک کارت گرافیک مستقل برای ارتقای سرور نیاز دارید یا یک سیستم کامل پردازش هوش مصنوعی.

قیمت سرور NVIDIA DGX H200

قیمت NVIDIA DGX H200 به پیکربندی نهایی، شرایط تأمین، وضعیت کالا، خدمات پشتیبانی، مجوزهای نرم‌افزاری و شرایط واردات بستگی دارد.

از آنجا که DGX H200 یک سیستم سازمانی و دیتاسنتری پیشرفته است، قیمت آن معمولاً به‌صورت پروژه‌ای و بر اساس شرایط سفارش تعیین می‌شود.

برای دریافت قیمت روز NVIDIA DGX H200، بررسی موجودی و اطلاع از شرایط خرید می‌توانید با کارشناسان فروش تماس بگیرید.

نکات مهم قبل از خرید سرور NVIDIA DGX H200

پیش از سفارش این سیستم باید زیرساخت محل نصب و شرایط عملیاتی بررسی شود:

• بررسی فضای رک: این سیستم به فضای ۸ یونیت رک نیاز دارد.
• بررسی برق مصرفی: توان مصرفی حداکثری پیکربندی استاندارد به ۱۰.۲ کیلووات می‌رسد؛ بنابراین زیرساخت برق و توزیع توان دیتاسنتر باید متناسب با آن طراحی شود.
• بررسی سیستم خنک‌کننده: دمای محیط عملیاتی در محدوده ۵ تا ۳۰ درجه سانتی‌گراد تعریف شده است و تهویه مناسب دیتاسنتر ضروری است.
• بررسی شبکه: برای استفاده از حداکثر ظرفیت ارتباطی، تجهیزات شبکه و زیرساخت ارتباطی سازگار باید در نظر گرفته شوند.
• بررسی نرم‌افزار: سازگاری نرم‌افزارهای هوش مصنوعی، درایورها، CUDA و محیط اجرایی باید متناسب با نیاز پروژه بررسی شود.
• بررسی پشتیبانی: شرایط گارانتی، خدمات فنی، پشتیبانی نرم‌افزاری و دوره خدمات پس از فروش باید هنگام سفارش مشخص شود.

سوالات متداول درباره NVIDIA DGX H200

سرور NVIDIA DGX H200 چیست؟

NVIDIA DGX H200 یک سیستم پردازشی پیشرفته برای هوش مصنوعی و محاسبات سنگین است که از ۸ پردازنده گرافیکی H200، پردازنده‌های Intel Xeon، حافظه RAM دو ترابایتی و تجهیزات شبکه و ذخیره‌سازی حرفه‌ای بهره می‌برد.

NVIDIA DGX H200 چند GPU دارد؟

این سیستم دارای ۸ پردازنده گرافیکی NVIDIA H200 Tensor Core با فرم‌فاکتور SXM است.

حافظه گرافیکی DGX H200 چقدر است؟

هر پردازنده گرافیکی H200 دارای ۱۴۱ گیگابایت حافظه HBM3e است. بنابراین مجموع حافظه گرافیکی هشت GPU برابر با ۱۱۲۸ گیگابایت خواهد بود.

آیا DGX H200 همان کارت گرافیک H200 NVL است؟

خیر. H200 NVL یک کارت گرافیک مستقل PCIe است؛ اما DGX H200 یک سرور کامل با هشت پردازنده گرافیکی H200 از نوع SXM و تجهیزات سخت‌افزاری یکپارچه است.

تفاوت DGX H200 با DGX H100 چیست؟

مهم‌ترین تفاوت در نوع پردازنده‌های گرافیکی و ظرفیت حافظه آن‌هاست. DGX H100 از هشت GPU مدل H100 با مجموع ۶۴۰ گیگابایت حافظه گرافیکی استفاده می‌کند؛ در حالی که DGX H200 دارای هشت GPU مدل H200 با مجموع ۱۱۲۸ گیگابایت حافظه HBM3e است.

DGX H200 برای اجرای مدل‌های هوش مصنوعی مناسب است؟

بله. این سیستم برای آموزش و اجرای مدل‌های زبانی بزرگ، هوش مصنوعی مولد، یادگیری عمیق و استنتاج مدل‌های پیچیده در مقیاس سازمانی طراحی شده است.

مصرف برق NVIDIA DGX H200 چقدر است؟

حداکثر توان مصرفی پیکربندی استاندارد این سیستم ۱۰.۲ کیلووات است. نسخه دارای راهکار خنک‌سازی سفارشی (CTS) می‌تواند تا ۱۴.۳ کیلووات توان مصرفی داشته باشد.

سرور DGX H200 چه فضایی در رک اشغال می‌کند؟

این سیستم دارای فرم‌فاکتور رک‌مونت 8U است.

آیا DGX H200 برای دیتاسنتر مناسب است؟

بله. این محصول برای استفاده در دیتاسنترها، مراکز پردازش هوش مصنوعی، زیرساخت‌های تحقیقاتی و محیط‌های سازمانی طراحی شده است.

سفارش و خرید سرور NVIDIA DGX H200

اگر قصد راه‌اندازی زیرساخت حرفه‌ای هوش مصنوعی یا توسعه مرکز پردازش داده را دارید، NVIDIA DGX H200 یکی از سیستم‌های پیشرفته قابل بررسی برای این هدف است.

این سرور با ۸ پردازنده گرافیکی H200، مجموع ۱۱۲۸ گیگابایت حافظه HBM3e و زیرساخت ارتباطی پرسرعت، برای اجرای پروژه‌های سنگین هوش مصنوعی و محاسبات سازمانی طراحی شده است.

برای استعلام قیمت سرور NVIDIA DGX H200، بررسی شرایط تأمین، دریافت مشخصات دقیق پیکربندی و مشاوره تخصصی خرید با کارشناسان فروش تماس بگیرید.

ابعاد دقیق فیزیکی سرور NVIDIA DGX H200 بر حسب سانتی‌متر و وزن آن بر حسب کیلوگرم به شرح زیر است:
ابعاد فیزیکی (بر حسب سانتی‌متر)

فرم‌فاکتور رک: ۸ یونیت (8U Rackmount)
ارتفاع: ۳۵.۶ سانتی‌متر (۳۵۶ میلی‌متر)
عرض: ۴۸.۲۳ سانتی‌متر (۴۸۲.۳ میلی‌متر – استاندارد رک ۱۹ اینچ)
عمق: ۸۹.۷۱ سانتی‌متر (۸۹۷.۱ میلی‌متر)

وزن دستگاه (بر حسب کیلوگرم)
وزن خالص سیستم: ۱۳۰.۴۵ کیلوگرم
وزن کامل با بسته‌بندی و پالت: حدود ۱۷۰.۴۵ کیلوگرم

محصولات	سرور NVIDIA DGX H200 تماس بگیرید ◀	سرور NVIDIA DGX B200 تماس بگیرید ◀	سرور NVIDIA DGX B300 تماس بگیرید ◀
برند (Brand)	NVIDIA	NVIDIA	NVIDIA
معماری (Architecture)	Hopper	Blackwell	Blackwell Ultra
پردازنده گرافیکی (GPU)	8x H200 Tensor Core	8x B200 Tensor Core	8x B300 Tensor Core
ظرفیت حافظه (Memory Size)	1128GB (141GB per GPU)	1440GB (180GB per GPU)	2304GB (288GB per GPU)
نوع حافظه (Memory Type)	HBM3e	HBM3e	HBM3e
پهنای باند حافظه (Bandwidth)	تا 38.4 TB/s	64 TB/s	64 TB/s
حافظه سیستم (System RAM)	2TB DDR5	2TB DDR5 (Up to 4TB)	2TB DDR5 (Up to 4TB)
رابط NVLink (Interconnect)	Gen 4 (900 GB/s)	Gen 5 (14.4 TB/s)	Gen 5 (14.4 TB/s)
شبکه (Networking)	ConnectX-7 (400 Gb/s)	ConnectX-7 (400 Gb/s)	ConnectX-8 (800 Gb/s)
فرم فاکتور (Form Factor)	8U Rackmount	10U Rackmount	10U Rackmount